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매일 수백만 명이 AI로 제품과 브랜드를 발견합니다. Mentionland는 사이트 세팅부터 콘텐츠까지 직접 실행해, 5개 AI 모델이 당신 브랜드를 추천하도록 끌어올립니다.
5개 AI 모델에 실제로 질의해 응답을 점수화합니다
대부분의 GEO는 콘텐츠를 더 많이 뿌려 AI에 걸리기를 기대합니다. 하지만 AI는 검색 결과처럼 수백 개 링크를 늘어놓지 않습니다. 신뢰하는 소수의 출처만 골라 답합니다. 그래서 더 많이 쓰는 쪽이 아니라, 더 믿을 만한 쪽이 인용됩니다.
AI에 노출될 확률을 높이겠다며 콘텐츠를 쏟아붓는 물량전. 몇 건을 발행했는지가 성과 보고서를 채웁니다.
AI는 아무 페이지나 인용하지 않습니다. 브랜드를 하나의 믿을 수 있는 실체(엔티티)로 인식시켜야 답변에 인용됩니다.
그래서 Mentionland는 물량으로 승부하지 않습니다. AI가 인용할 만한 토대 — 도메인 신뢰도 · 브랜드 엔티티 · 품질 콘텐츠 —를 만들고, 그 결과를 5개 모델의 실제 응답으로 측정해 보여줍니다.
도입 세팅과 정기 콘텐츠가 실제 성과로 이어지는지, 5개 모델 실측 대시보드로 매주 확인합니다.
Claude·ChatGPT·Gemini·Grok·Perplexity가 당신의 브랜드를 어떻게 노출하는지 실제 응답을 기준으로 점수화합니다. 감으로 짐작하던 AI 노출을 숫자로 봅니다.
각 검색 질문에서 어떤 브랜드가 먼저, 얼마나 자주 언급되는지 순위로 정리합니다. AI가 인용한 출처까지 함께 추적해 개선 지점을 찾습니다.
경쟁 브랜드와 나란히 놓고 격차와 기회를 봅니다. 어느 질문에서 밀리고 어느 모델에서 앞서는지, 다음에 무엇을 해야 하는지가 분명해집니다.
측정을 반복하며 점수 변화를 시계열로 추적하고, 클라이언트에게 바로 보여줄 수 있는 HTML 리포트로 남깁니다. 개선이 실제 숫자로 이어지는지 확인합니다.
“AI 검색은 블랙박스가 아닙니다. 5개 모델에 직접 물어 실제 응답을 점수화하면, 개선할 지점이 보입니다.”
Mentionland는 이너웨어 D2C 브랜드 '도로시와'를 직접 운영하며 GEO를 검증했습니다. 남의 이론이 아니라, 우리가 먼저 겪고 검증한 방법을 그대로 적용합니다.
그리고 대부분의 애널리틱스가 '직접유입'으로 지워버리는 이 AI 매출을, 우리는 BigQuery로 복원해 매출로 증명합니다. 노출을 재는 데서 멈추지 않습니다.
물량형 대행사는 고객을 많이 받아야 돌아갑니다. 하지만 권위는 그렇게 쌓이지 않습니다. 질문 설계부터 콘텐츠·브랜드 엔티티·주간 측정까지 브랜드마다 직접 실행하기 때문에, 동시에 맡는 브랜드 수를 의도적으로 제한합니다.
도입 한 번에 AI가 읽고·이해하고·신뢰하게 만드는 전 과정을 세팅하고, 이후 정기 콘텐츠 발행과 5개 모델 측정으로 순위를 끌어올립니다.
진단부터 세팅까지, GEO의 토대를 한 번에 구축합니다.
도입은 정기계약 전환 시 할인 협의 · 월 구독, 부가세 별도